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济南车牌识别系统的设计与实现

文章来源:宏远门业  发布时间:2018-08-17 14:25   浏览次数:

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  随着模式识别和图像处理技术的发展,济南车牌识别已成为车辆自动化管理的重点。本文采用车牌识别技术对车辆进行快速识别,经过图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别,比对数据库确定车辆身份,扩大了车辆识别的范围和种类,加强了人机协同,实现了车辆出入的安全、高效、有序。

  近年来,车辆自动化管理成为社会发展的大趋势。车辆保有量剧增、社会形势深刻变化,造成重要区域车辆出入步骤繁琐、安全性差。本文设计了一个车辆识别系统,实现车辆出入安全、高效、有序。

  1 设计方案

  车辆驶近营门,触发检测装置,图像采集装置摄取图像,经识别后,比对数据库,辅助哨兵确定车辆类型。

  系统总体设计如图1所示:

  

济南车牌识别系统总体设计


永仁彩票  图1:系统总体设计

  2 车牌识别

  车牌识别分为图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别四步。其具体处理流程如图2所示:

  


  图2:车牌识别流程

  2.1 图像预处理

  采用加权平均值法,将图像灰度化,可大大降低系统运算量,提高处理速度。天气变化等因素造成图像质量不高,图像滤波可抑制干扰影响。最后,检测边缘,方便目标检测、识别。常见算子:Robert、Sobel、Prewitt。

  2.2 车牌定位

  (1)形态学确定车牌大致区域

  构造结构元素,腐蚀可去除小噪声。闭运算平滑边缘,最后,形态学除去干扰区域。

  (2)投影法准确定位车牌区域

  逐行扫描,设定阈值,排除干扰后,分别确定上下边界。左右边界确定和上下边界原理相似。结果如图3所示:

  


  图3:车牌定位

  2.3 字符分割

  结合先验知识,首先水平投影,得单个字符宽度。垂直投影,设定字符阈值和宽度阈值,排除干扰,确定分割位置。分割后图像如图4所示:

  


  图4:字符分割

  2.4 字符识别

  模板匹配法,首先建立字符模板,完成字符分割后,归一化单个字符,比较字符和模板相同像素点上的取值,取相似程度最高的为匹配结果。

  


  值为1时,表示完全匹配。识别结果如图5所示:

  


  图5:字符识别

  济南车牌识别通过图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别四步完成车牌识别。车牌定位,分为粗略定位和准确定位两步,效果良好;字符分割,可排除边框和分隔符影响,提高了系统的效率;字符识别利用模板匹配法,其计算量小、识别速度快,满足我们对实时性的需要。

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