永仁彩票

欢迎您访问济南宏远门业官方网站!
济南宏远门业 主营产品:车辆识别系统、通道闸、电动门
当前位置:主页 > 永仁彩票 > 永仁彩票 >

济南车牌识别系统的时间特征提取

文章来源:车牌识别系统  发布时间:2019-03-08 14:38   浏览次数:

返回:永仁彩票

济南车牌识别系统的车辆轨迹可以划分为多个行程后,我们根据每个行程的时间提取时间特征。车辆轨迹的时间序列是一个有序的元组,表示为T=(t1,…,ti,…,tm),其中ti是第i个行程第1条ANPR记录的时间。从长期来看,车辆常常在某些日期出现或者在某些时刻活动。

济南车牌识别系统

日常活跃度(activityofdailyperiod,ADP)。假定收集的ANPR数据集有N天,在N天的时间里车辆活跃度列表表示为f=[d1,…,di,…,dN],di∈{0,1}。其中di是车辆在第i天的活跃情况,如果车辆轨迹的时间序列中有第i天的行程记录,即车辆在第i个日期出现过,则di取值为1;否则di取值为0。在此我们使用快速傅里叶变换处理车辆活跃度列表f,计算公式如图所示。傅里叶系数F(0)的乘方定义为每个车辆的日常活跃度ADP,表示为ADP=|F(0)|2。

永仁彩票特殊时间活跃度(activityofspecifichours,ASH)。异常行为通常发生在特殊的时间段,例如夜间活跃度异常的车辆很可能是潜在的安全威胁。济南车牌识别系统统计某车辆在特殊时间出现的行程次数shCount,归一化为特殊时间活跃度之后表示为ASH=shCountm,其中m是该车辆行程的总数。车辆在特殊时期越活跃,ASH越接近1。


永仁彩票相关的文章: 济南车牌识别系统 车牌识别系统

众鑫彩票 河北11选5 58棋牌 58棋牌 河北11选5 河北11选5 河北11选5 58棋牌 纵达彩票官网 58棋牌