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CNN基础上的小区车牌识别系统

文章来源:宏远门业  发布时间:2019-01-18 16:26   浏览次数:

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现在车牌识别系统尤其是小区车牌识别系统在人们的生活中很是常见,对于规范车辆的进出很有帮助。不过现如今的车牌自动识别系统在一定程度上还存在着一些弊端。比如说现在车牌识别系统遇到一些暗光、遮挡、多车牌、能见度低等情况时,就很难实现对车牌的准确检测。针对这样的情况,近期有一种CNN基础上的小区车牌识别系统出现了。

小区车牌识别系统

CNN基础上的车牌识别系统在车牌定位阶段便综合运用了差不多3种定位方式对车牌进行初步的定位检测,然后再使用CNN模型对检测到的候选车牌进行判断,这样判断出的信息更加清晰明了。而且这种车牌自动识别系统还能够分析车牌字符,识别出的字符更加清晰。车牌识别系统厂家经过一系列的实验发现:

CNN基础上的小区车牌识别系统的识别率非常高,远不是传统车牌识别系统所能比拟的,而且实用性非常高。

综上所述,CNN基础上的小区车牌识别系统克服了普通车牌识别系统在暗光、遮挡、多车牌、能见度低等复杂条件下识别不清晰的弊端,更加实用,值得推崇!


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